Strategista kilpailuetua – blogi

Marraskuun linkkitiistai on taas Master Data -tiistai. Master-tiedon hallinta on tällä hetkellä selvästi kuuma aihe blogeissa ja kolumneissa.

William Sharp kirjoittaa “Data Discovery” -prosessista, joka hyödyllinen keino saada näkemys tietojen nykytilasta. Prosessi ei ole kuitenkaan ihmeratkaisu tiedon laadun hallintaan, master- tiedon hallintaan tai data governanceen.

• The Data Quality Chronicle: Data Discovery: What it is and what it isn’t, William Sharp, 6.11.2010

Master data -hankkeissa usein käsitellään vain omia sisäisiä tietoja, mutta usein unohdetaan master-tiedot, jotka saattavat ollakin kumppaneiden (tavarantoimittajat ja alihankkijat, myyntiedustajat ja jakelijat tai palveluntuottajat)  hallinnassa. Henrik Liliendahl Sørensen alustaa tästä asiasta blogissaan, joka on jatkoa hyvälle kirjoitukselle tiedon ja tiedon laadun tulevaisuudesta. Sørensen jakaa tiedon kolmeen laatuun, globaaliin (jaettu tieto), bilateraaliin (kumppanin kanssa jaettu) ja yksityiseen (oman yrityksen) dataan, joita kaikkia tulee pystyä hallitsemaan ja hyödyntämään liiketoiminnassa.

• Bilateral Master Data Management, Henrik Liliendahl Sørensen, 8.11.2010
• Data Quality 3.0, Henrik Liliendahl Sørensen, 16.8.2010

Niels Lademark Heegaard kirjoittaa Information Managementin kolumnissa siitä, kuinka Master-tiedon hallinta on ennen kaikkea organisaation muutoshanke. Liiketoiminnan on otettava vastuu muutoksesta ja katsoa tekniikoiden yli. Sekä liiketoiminnan että tietohallinnon prosesseja ja käytäntöjä joudutaan usein muuttamaan jotta saadaan master-tiedon hyödyt ulotettua mahdollisimman laajalle.

• Information Management: Master Data Management is About Organizational Change, Niels Lademark Heegaard, 19.10.2010

Liiketoimintatarpeen, tietolähteiden, tietojen volyymien ja jatkokäsittelytarpeiden tunnistaminen ovat kriittisiä elementtejä uuden tietovaraston määrittelyssä. Lyndsay Wise avaa BeyeNetworkin blogissa hieman näiden tekijöiden merkitystä.

• BeyeNETWORK: What to look for in a new data warehouse, Lyndsay Wise, 24.5.2010

Lopuksi vielä kymmenen linkin paketti. Hub Designs -blogin parhaat käytännöt-sarja kävi läpi kymmenen erittäin hyvää mallia master-tiedon hallinnan ratkaisuihin.

Hub Designs, Dan Power, 11.10.-22.10.2010:

• Master Data Management Best Practice #10 – Use a Balanced, Holistic Approach
• Master Data Management Best Practice #9 – Don’t Underestimate the Complexity
• Master Data Management Best Practice #8 – Resist the Urge to Customize
• Master Data Management Best Practice #7 – Create a Data Governance Organization and Processes
• Master Data Management Best Practice #6 – A Long Term Program, Not a Short Term Project
• Master Data Management Best Practice #5 – Use Your Best Project Managers and People
• Master Data Management Best Practice #4 – The Business Has To Own MDM and Data Governance
• Master Data Management Best Practice #3 – Emphasize the Organizational Change Management Aspects
• Master Data Management Best Practice #2 – Active, Involved Executive Sponsorship
• Master Data Management Best Practice #1 – Start with the Need, Pain or Problem (Not “The Solution”)
  

Mikko Muurinen

Elokuun linkkitiistain aiheena on tiedon laatu ja master-tiedon hallinta.

Data Quality Pron artikkelissa Mike Ferguson esittelee yritystason Master Datan hallinnan järjestelmän (Enterprise MDM system) ominaispiirteet, erot yksittäisiin MDM-ratkaisuihin sekä millaisia muutosprosesseja yritystason Master-tiedon hallintajärjestelmissä voidaan hyödyntää. Toisessa saman julkaisun artikkelissa Dylan Jones kuvaa kuinka huono tiedon laatu johtaa kierteeseen, jossa luottamuus tietoon vain lisääntyy ja tiedon laatu jatkaa rapautumistaan. Esimerkkinä hän käyttää UK National Health Service (NHS):n kokemuksia.

• Data Quality Pro: Transitioning to Enterprise MDM: The Change Management Process, Mike Ferguson, 16.8.2010
• Data Quality Pro: Trust and the Negative Data Quality Feedback Loop, Dylan Jones, 21.7.2010

Hub Solution Designsin Rob DuMoulin kirjoittaa uusimmassa osassa datan profiloinnista kertovassa sarjassa siitä, miten tietojen profilointi hyödyttää sekä IT:tä että liiketoimintaa.

• Hub Solution Designs: Data Profiling For All The Right Reasons, Part 5, Rob DuMoulin, 30.7.2010

Data Doghousen Rick Sherman kirjoittaa blogissa sarjaa, jossa käsitellään tietovarastoinnin ja Business intelligencen parissa mahdollisesti ilmeneviä “onnettomia tapauksia”. Elokuun kirjoitus käsittelee huonon tiedon laadun vaikutusta tietovarastoihin ja raportointiin. Tietovarastoinnin yhteydessä tulisi aina mitata tiedon laatua ja johdonmukaisuutta sekä liittää nämä mittarit palvelukuvaukseen. Profiloinnin avulla saadaan eri lähdejärjestelmistä tulevan tiedon tilaa arvioitua. Aiemmassa kirjoituksessaan Sherman kritisoi BI- ja DW-hankkeita, joissa vain toistetaan vanhojen raportointi- ja tietojärjestelmien ominaisuuksia, eikä hyödynnetä uusia mahdollisuuksia.

• The Data Doghouse: A Series of Unfortunate Data Warehousing/Business Intelligence Events, Rick Sherman

Mikko Muurinen