Tunnisteet ‘master data’

Linkkitiistai 22.6.2010

22.6.2010

Kesälomien kynnyksellä linkkitiistaihin on kasattu näkökulmia tiedon laadusta ja master-tiedon hallinnasta; niiden vastuukysymyksistä, hyödyistä ja kustannuksista.

BeyeNETWORKin tuoressa artikkelissa Craig Izydor tuo hyvin esille kuinka liiketoimintajohdon on oltava viime kädessä vastuussa tietojen laadusta. Ilman johdon ymmärrystä ja tukea ei tiedon laadun ja luotettavuuden ongelmista päästä. Johdon on luotava yrityksissä tietoisuus siitä, ettei ulkoisen tai sisäisen tiedon huonoa laatua sallita. 

Dan Power perustelee Hub Solution Design Blogissa miksi master-data -ratkaisut ovat järkeviä. On hyvä olla olemassa oikeasti neutraali paikka asiakas-, tuote- ja muiden master-tietojen hallintaan. CRM-ja ERP-järjestelmiä ei vain ole suunniteltu käsittelemään master-dataa tehokkaasti. Niissä ei ole tietojen laadun hallinnan prosesseja koko yrityksen master-tietojen täydelliseen, ajantasaiseen ja yhdenmukaiseen hallintaan.

Samassa blogissa käsiteltiin viime vuonna master-tiedon merkitystä operatiiviselle Business Intelligencelle. Reaali-aikainen raportointi tuo erilaisia vaatimuksia MDM-ratkaisuille kuin operatiivisten järjestelmien tarpeet.

International Association for Information and Data Quality (IAIDQ) :n uutiskirjeessä professori Carlo Batini ja tutkija Monica Scannapieco käyvät perusteellisesti läpi kuinka suoritetaan kustannus-hyöty-analyysejä tiedon laadun alueella. Artikkelissa kerrotaan, miten mitataan puutteellisen tiedon laadun aiheuttamat kustannukset, kustannukset tiedon laadun parantamistyöstä ja hyödyt tällaisesta parantamisesta. 

Muutkin IDQ Newsletterin artikkelit ovat mielenkiintoista ja osuvaa luettavaa tiedon laadun aihepiiristä kiinnostuneille.

Lopuksi Wayne Eckerson vastaa TDWI:n sivuilla seitsemään yleisimpään master-tiedon hallinnan hankkeista kysyttyyn kysymykseen:

1. Mikä on paras paikka aloittaa MDM-hanke?
2. Miten rahoittaa MDM-hanke?
3. Millainen arkkitehtuurin tulisi olla?
4. Mikä rooli tietovarastolla on?
5. Mitä organisatorisia sudenkuoppia tulee vastaan?
6. Mitä teknisiä sudenkuoppia tulee vastaan?
7. Miten toteuttaa onnistunut MDM-hanke?

 

Näiden linkkien myötä toivotan kaikille lukijoille oikein hauskaa Juhannusta!

Mikko Muurinen

Linkkitiistai 3.3.2009

03.3.2009

Maaliskuun alun linkkeinä on kirjoituksia, joissa käsitellään Business Intelligencen kulutuksen helppoutta, reaaliaikaisen tiedon hyödyntämistä, data-integraation nykymahdollisuuksia sekä R tilasto-ohjelmistoa.

Claudia Imhoff kirjoittaa BeyeNETWORKin blogissa kuinka Business Intelligencen ei tulisi olla vain helppokäytöistä, vaan myös helposti kulutettavaa. BI-hankkeissa tulisi keskittyä myös siihen, miten, missä ja kuinka ihmiset hyödyntävät iformaatiota, eikä vain kuinka valitaan aineisto, muotoillaan raportti, luodaan graafi jne.

Doug Henschen kirjoittaa InformationWeekissä kuinka reaaliaikaista tietoa ja analyyttistä näkemystä voidaan käyttää ratkaisemaan todellisia liiketoiminnan ongelmia. Tuottava teollisuus ja jälleenmyyjät ovat tarttumassa uudenlaiseen kysynnän ennustamiseen, jonka takia ajantasaisen ja yksityiskohtaisen tiedon tarve on kasvamassa huomattavasti. BusinessWeekin artikkelissa puolestaan käsitellään BI-ratkaisuiden kykyä auttaa yrityksiä analysoimaan tietojaan kustannusten säästämiseksi tai myyntimahdollisuuksien luomiseksi.

Data-integraation imago-ongelmaa käsitellään Information Managementin Rick Shermanin kolumnissa. Data-integraatio mielletään vain ETL:n synonyymiksi, joka puolestaan on rinnastettu tietovarastointivälineeksi. Nykyiset mahdollisuudet integroida tietoja kaikkiin yrityksen liiketoimintatilanteisiin ja tarpeisiin usein unohdetaan. Shermanin mukaan yritykset ovat haaskanneet paljon mahdollisuuksia jättämällä informaatioonsa aukkoja. Tietojen integroinnin ja puuttuvan tiedon paikkaamisen kustannukset ovat olleet siilo-ajattelun takia kovia.

Hub Solution Designsin blogissa katsotaan, miten yksi informaation hallinan pala, master-tiedon hallinta, MDM, sopii yritysten arkkitehtuureihin, varsinkin SOA-mielessä. Saman blogin vanha kirjoitus kymmenestä parhaasta MDM-ratkaisun käytännöstä on tässä yhteydessä vielä oikein hyvin ajan tasalla.

Lopuksi vielä hieman Open Source -tilasto-ohjelmisto R:stä. Data Evolution -blogissa referoidaan paneelikeskustelua R-ohjelmiston käytöstä muutamissa suurissa R-käyttäjäyrityksissä, kuten Google ja Facebook. Kirjoituksessa on hyvin vedetty yhteen R:n vahvuudet ja heikkoudet yrityskäytössä.

Mikko Muurinen