Elokuun linkkitiistai keskittyy Big Dataan liittyviin juttuihin, kuten aiemmassa blogikirjoituksessa lupasin.
ReadWrite Enterprisen blogissa on hyvä yhteenveto Big Dataan liittyvistä käsitteistä (katso myös aiemmat osat). Saman julkaisun toisessa artikkelissa analysoidaan Gartnerin uusinta “Hype Cycle for Emerging Technologies 2011″ -ennustetta, johon myös Big Data on ilmestynyt. Big Datan keskeisiä määritteitä ja sen hyödyntämisen potentiaalia on visualisoitu myös infografiikan muodossa Get Satisfactionin blogissa.
- From Big Data to NoSQL: The ReadWriteWeb Guide to Data Terminology (Part 3), Klint Finley, 12.8.2011
- Gartner Adds Big Data, Gamification, and Internet of Things to Its Hype Cycle, Joe Brockmeier, 11.8.2011
- Get Satisfaction: Infographic: The Potential of Big Data, Andy Wibbels, 13.8.2011
BeyeNETWORKin kolumnissa tiivistetään tutkimusyhtiö McKinsey Global Instituten tekemän “Big Data”-raportin tuloksia. Raportin mukaan koko termi ja määritelmä on subjektiivinen ja vaihtelee toimialoittain. Kolumnissa kuitenkin kuvataan, millaisia hyötyjä big datan avulla voidaan saavuttaa.
- BeyeNETWORK: Big Data – The Next Frontier?, Steve Williams, 19.7.2011
SANDin Steven Green kuvaa tilanteita, joihin Big Datan yhteydessä usein mainittu MapReduce-malli, ja erityisesti tuote Hadoop soveltuu, ja milloin taas perinteiset tietokannat ovat parempi vaihtoehto.
Dion Hinchcliffe käsitteli aihetta jo pari vuotta sitten ebizQ:n blogissa. Hänen mielestään on selvää, ettei MapReduce-malli ei voi korvata perinteisiä relaatiotietokantoja, mutta voi näiden kanssa käytettynä mahdollistaa useita mielenkiintoisia ratkaisuja, joiden avulla voidaan lisätä joustavuutta, parantaa vasteaikoja je ratkoa uudenlaisia ongelmia. Hän kuvailee kymmenen tapaa, joilla perinteisten tietokantojen tehokkuutta voidaan lisätä.
Hinchcliffe palasi aiheeseen hiljattain pariinkin otteeseen. ebizQ:n blogissa hän lähestyy asiaa sosiaalisen median ja Business Intelligencen yhdistämisen näkökulmasta. Big Datan hyödyt esim. sosiaalisen median tapahtumien yhdistämisessä liiketoimintatietoon ja sen analysoimisessa ovat selviä. ZDNetin blogissa hän kirjoittaa haasteista, joita Big Datan hyödyntämiseen liittyy. Suurimmat haasteet liittyvät osaamiseen – käytön on oltava todella helppoa ja laajaa, muutoin suurimpia hyötyjä ei saavuteta.
- Big Data: Where Hadoop fits, Steven Green
- ebizQ: 10 Ways To Complement the Enterprise RDBMS Using Hadoop , Dion Hinchcliffe, 7.9.2009
- ebizQ: Harnessing Social Business Intelligence: Nine Strategic Uses , Dion Hinchcliffe, 22.8.2011
- ZDNet: The enterprise opportunity of Big Data: Closing the “clue gap” , Dion Hinchcliffe, 15.8.2011
MIT:n Technology Review kirjoittaa, kuinka tiedonlouhinta on muuttunut viime vuosina. Tutkittava tieto ei ole enää jäsenneltyä, vaan valtava strukturoimaton “sotku” ja tiedon hyödyntäminen on siirtynyt tutkijoilta liiketoiminnan puolelle.
- MIT Technology Review: The New Big Data, Erica Naone, 22.8.2011
Big Datasta kirjoittelu jatkuu varmasti kiivaana, joten palaan myös InfoBuildin blogissa jatkossa asiaan…
Mikko Muurinen