Marraskuun linkkitiistai keskittyy kahteen BeyeNETWORKin juttusarjaan. Toinen käsittelee syvällisesti analytiikkaa ja toinen uusia teknologioita tietovarastointiin liittyen.

Wayne Eckerson on kirjoittanut BeyeNETWORKin blogissaan ansiokkaan kuusiosaisen juttusarjan analytiikan käytöstä, sen hyödyistä, eri näkökulmista, arkkitehtuuriratkaisuista, parhaista käytännöistä ja mallien luomisesta ja testaamisesta. Juttusarjassa riittää lukemista ja ajateltavaa pitkäksi aikaa…

• BeyeNETWORK: Part VI – Crafting Analytical Models, Wayne Eckerson, 29.11.2011
• BeyeNETWORK: Part V – Tricks and Tips for Starting an Advanced Analytics Practice, Wayne Eckerson, 21.11.2011
• BeyeNETWORK: Part IV – Architecting for Analytics, Wayne Eckerson, 15.11.2011
• BeyeNETWORK: Part III – The Human Side of Analytics, Wayne Eckerson, 7.11.2011
• BeyeNETWORK: Part II – Advanced Analytics: Where Do You Start?, 5.11.2011
• BeyeNETWORK: Part I – What is Analytics and Why Should You Care?, Wayne Eckerson, 5.11.2011

William McKnight puolestaan käsittelee artikkelisarjassaan teknologioita, jotka muuttavat näkemyksiämme tietovarastoinnista. Käsittelyssä ovat olleet jo Master datan hallinta, sarakepohjaiset tietokannat ja Hadoop.

• BeyeNETWORK: Master Data Management, William McKnight, 9.11.2011
• BeyeNETWORK: Columnar Databases, William McKnight, 19.9.2011
• BeyeNETWORK: Technologies Changing Our View of the Data Warehouse: Hadoop, William McKnight, 19.7.2011

Mikko Muurinen

Lokakuun linkit kertovat Master datasta, sosiaalisesta mediasta, itsepalvelu-BI:stä, ennustavasta analytiikasta sekä integraatio-alueen termeistä…

Hub Solution Designsin blogissa käsitellään kattavasti Master Data Managementin ja sosiaalisen median yhdistämistä kahdesta näkökulmasta. Kirjoituksessa pohditaan kuinka Master-datan hallintaa käytetään sosiaalisen median jäsentietojen hallintaan ja toisaalta kuinka sosiaalista mediaa ja verkostoja voidaan käyttää Master-datan hallintaan.

• Hub Solution Designs: MDM’s Blind Spot: Social Networks by Peter Perera, Dan Powers, 25.10.2011

George Shen kuvaa Information Managementin blogissa kuinka pilvipalvelut voivat toimia katalyyttinä itsepalvelu-BI:n laajemmalle hyödyntämiselle. Itsepalvelu-BI:n avulla saadaan paljon enemmän kilpailuetua perinteiseen “pyydä IT:ltä” BI:hin verrattuna.

Toisessa saman julkaisun blogissa James Taylor esittää, että ennustavan analytiikan soveltaminen tulisi aloittaa operatiivisista päätöstilanteista. Operatiivisissa järjestelmissä ennustava analytiikka tarjoaa paljon suuremman ROIn kuin johdon mittariston osana.

• information management: Cloud Computing – The Catalyst for Self-Service BI, George Shen, 09-10/2011
• information management: Where to Begin with Predictive Analytics, James Taylor, 09-10/2011

Rick van der Lans koittaa antaa kirjoituksessaan selkeät kuvaukset datan virtualisoinnille, federoinnille ja integraatiolle. Termien yhdenmukainen käyttö on vielä hieman hakusessa, eikä yleisiä kuvauksia termeistä ole yritetty luoda.

• BeyeNETWORK: Clearly Defining Data Virtualization, Data Federation, and Data Integration, Rick van der Lans, 16.10.2010

Mikko Muurinen

Pääsiäisen jälkeisessä linkkitiistaissa aiheina ovat mm. itsepalvelu-Business Intelligence, BI-hankkeiden epäonnistuminen ja ennakoiva analytiikka.

Itsepalveluraportointia käsitellään useassakin blogissa ja artikkelissa.

Wayne Eckersonin mukaan onnistumisen avaimia on kolme: 1) tunne käyttäjät ja heidän “mukavuusalueensa” 2) luo tehokäyttäjien verkosto auttamaan satunnaisten käyttäjien ad hoc -tarpeissa ja 3) hanki BI-ratkaisu, jotka mahdollistaa käytön laajentamisen.

Computerworldin Jaikumar Vijayan kirjoittaa kuinka itsepalvelu-BI ottaa taakkaa pois IT:ltä ja nopeuttaa raporttien kehitystä huomattavasti.

Saman julkaisun Elisabeth Horwitt kirjoittaa artikkelissaan itsepalvelu-BI:n olevan asiantuntijoiden mukaan seuraava iso aalto Business Intelligence -alalla. Sen avulla yrityskäyttäjät voivat tehdä päätöksiä nopeammin vaikka tiedot olisivatkin monimutkaisia.

Gartnerin analyytikko Andreas Bittererin mukaan käyttäjät haluavat vain ottaa helposti käyttöön teknologiaa – he eivät halua lukea käyttöohjeita. Tietotekniikan “kuluttajistuminen” on avainasemassa BI-ratkaisuiden omaksumisen parantamisessa.

• BeyeNETWORK: The Secrets of Self-Service BI, Wayne Eckerson, 13.1.2011
• Networkworld: Self-service BI, SaaS, analytics will dominate in 2011, Jaikumar Vijayan, 3.1.2011
• Computerworld: Self-service BI catches on, Elisabeth Horwitt, 13.12.2010
• Information Management: Consumerization and the Future of Business Intelligence, Andreas Bitterer, 25.4.2011

Steve Dine käsittelee blogisarjassaan syitä BI-hankkeiden epäonnistumiseen. Ensimmäinen syy on “hopaluoteihin” uskominen. Jos uskotaan että valmispaketti-ratkaisut ovat ihmelääke ongelmiin, eikä oteta huomioon laajempaa BI strategiaa, ollaan kohta vaikeuksissa.

• BeyeNETWORK: Why BI Projects Fail (1 of 5): The Allure of the Silver Bullet, Steve Dine, 16.2.2011

Doug Lautzenheiser kommentoi Wayne Eckersonin kirjaa “Performance Dashboards” ja vetää yhteen Eckersonin määritelmät mittaristoista kolmeksi kokonaisuudeksi:
- Strategisen seurannan mittaristo johdolle (erittäin graafinen mittaristo)
- Taktinen analyysimittaristo osastoille ja projekteille (tiivistelmä, joista poraudutaan lisätietoihin)
- Operatiivinen mittaristo etulinjan työntekijöille (hyvin ajantasaista tapahtumatietoa)

• SmartDataCollective: The Three Threes of BI Dashboards, Doug Lautzenheiser, 23.3.2011 

Viimeisenä linkkinä “ennustamista”: MicroScopen artikkelissa keskitytään ennakoivan analytiikan hyötyihin ja käyttökohteisiin. Oikeilla valinnoilla ennakoiva analytiikka voi tuoda merkittävää kilpailuetua yritykselle.

• MicroScope: Is predictive analytics for the future of BI?, Peter Walker, 17.3.2011

Mikko Muurinen

Tammikuussa on ollut tapana käydä läpi Business Intelligenceen liittyviä ennustuksia kulloisellekin vuodelle. Linkkitiistain kirjoituksissa on tällä kertaa perinteisten näkemysten lisäksi toiveita, pelkoja ja hypetettyjen trendien kritiikkiäkin.

Business Intelligencen viisi pääteemaa vuonna 2011 ovat InformationWeekin Cindi Howsonin mukaan visualisoinnin, mobiililaitteiden ja sosiaalisen median parempi hyödyntäminen, BI:n ulottaminen yhä laajemmalle käyttäjäkunnalle ja uusien versioiden ja migraatioiden vakava pohtiminen

• InformationWeek: 5 Big Themes in BI for 2011, Cindi Howson, 17.1.2011

Data Doghousen Rick Sherman nostaa esille sekä 11 omaa näkemystään tämän vuoden trendeiksi, että 11 eniten hypetettyä trendiä ja analysoi niitä, yhdistäen teemat osuvasti Dave Matthews Bandin ja Led Zeppelinin kappaleisiin.

• Data Doghouse: Business Intelligence & Data Warehousing Trends: 11 for 2011 (and a Led Zeppelin bonus), Rick Sherman, 5.1.2011
• Data Doghouse: Business Intelligence & Data Warehousing – Too Much Hype: 11 for 2011, Rick Sherman, 26.1.2011

Information Managementin blogissa profiloidaankin trendien sijaan analyytikkoja, jotka ovat tehneet ennusteita seuraavalle vuodelle, ja yritetään löytää selityksiä kyseisille trendi-ennusteille.

• Information Management: CSI Info-Mgmt: Profiling Predictors 2011, Jim Ericson, 28.12.2010

Doug Lautzenheiser kertoo omaa konsulttiyritystään eniten vuonna 2011 työllistävät aiheet: Dashboardit ja vanhojen BI-ratkaisuiden konvertointi selainpohjaisiksi.

• Business Intelligence Software: BI in the New Year, Doug Lautzenheiser 8.1.2011

Chris Kentouris listaa viisi eniten arvopaperikaupassa vuonna 2011 tuskaa tuottavaa ongelmaa, jotka liittyvät tiedon saatavuuteen ja sen hyödyntämiseen.

• Securities Industry Blog: Top 5 Nightmares in 2011, Chris Kentouris, 27.12.2010

Lopuksi vielä Craig Schiffin BeyeNetworkin kolumni, jossa hän esittää kolme toivomusta vuodelle 2011 suorituskyvyn hallintaan liittyen.

• BeyeNETWORK: 2011 Performance Management Wish List, Craig Schiff, 12.1.2011

Nämä aiheet ovat varmasti, jolleivät läpilyöviä trendejä, varmasti keskustelua herättäviä…

Mikko Muurinen

Miten Business Intelligence saadaan kasvattamaan liikevaihtoa ja tehostamaan sisäisiä prosesseja entistä paremmin?

Perinteinen Business Intelligence on ollut pitkälti peruutuspeiliin katsomista. Skenaarioiden laatiminen, erilaiset “what-if”-analyysit sekä optimointi- ja simulointimallit ovat olleet erittäin vähällä käytöllä.

Useat yritykset ovat alkaneet kuitenkin tunnistaa hallussaan olevan tiedon suuren merkityksen kilpailuetuna. Päätöksentekoa halutaan perustaa enemmän faktaan ja kerättävää tietoa todella hyödyntää. Eteenpäin katsominen on keino ottaa etumatkaa kilpailijoihin.

Tämän päivän pirstaleisessa toiminta- ja järjestelmäympäristössä Business Intelligence vaatii yhä enemmän monessakin mielessä. Mitä enemmän tietoa ja tietolähteitä, sen suurempaa roolia tiedon laatu ja eheys esittää. On aivan turha laatia ennusteita, jos taustatiedot eivät ole kunnossa.

Kun tietoa tarvitaan yhä useammasta lähteestä, on integraation oltava mahdollisimman helppoa ja nopeaa. Ei voida ajatella, että koodataan liittymiä viikkotolkulla, jotta saadaan tarvittavat tiedot eri järjestelmistä. On myös varottava, ettei kerättävästä tiedosta synny taas uutta siiloa, joihin vain harvoilla on pääsy.

Jotta saadaan todellista kilpailuetua, ennustemallien tuottamia tietoja pitää pystyä jakamaan laajalti läpi organisaation, esim. dashboardeina tai eri tavoin visualisoituna. Käytön on oltava helppoa ja tiedot on tuotava osaksi jokapäiväistä päätöksentekoa ja sen prosesseja.

Jollei ratkaisuita saada otettua käyttöön pienissä vaiheissa, nopeasti, edullisesti ja helposti, eivät hankkeet pysty lunastamaan paikkaansa nopeasti muuttuvan liiketoiminnan apuna. Jos projekti kestää useita kuukausia, ovat liiketoiminnan
tarpeet ja painopisteet saattaneet muuttua jo merkittävästi. Eteenpäin katsominen ei ole myöskään  kertaluonteinen projekti, vaan malleja ja skenarioita kannattaa jatkuvasti kehittää eteenpäin…

Suurin hidaste yrityksissä ei ole teknologia, vaan se, että mallintaminen vaatii ajattelutyötä ja aikaa. Vain harvalla on liiketoimintansa ennakointiin liittyvää osaamista. Kannattaa kasvattaa asteittain tietojen analysointiin, skenario-ajatteluun ja ennustamiseen liittyvää osaamista, sillä saattaa olla ratkaiseva vaikutus yrityksen tulevaan kilpailuetuun.

Vaikkei kaikkea – varsinkaan ulkoisia vaikutuksia - kuitenkaan pystytä jatkossakaan ennakoimaan, kannattaa mm. skenarioiden avulla varautua mahdollisiin tilanteisiin. Erilaisiin skenarioihin laadittujen ennustemallien avulla voidaan nähdä mahdollisia eteen tulevia tilanteita ja arvioida niiden todennäköisyyksiä.

Katsotaanko teillä enemmän peruutuspeiliin kuin tuulilasista eteenpäin? 

Mikko Muurinen

Linkkitiistai on taas lukutiistai.

Ennustaminen, erilaisten syiden ja seurausten ymmärtäminen ja tuleviin tapahtumiin varautuminen ovat yleensä oleellinen osa liiketoiminnan johtamista ja otettava huomioon siten myös business intelligence- tai liiketoimintatiedon hallinta-ratkaisuissa. Seuraavat tiedettä popularisoivat kirjat vievät lukijan hyvin vauhdikkaalla ja kiinnostavalla tavalla mukaan monisyiseen ja ongelmalliseenkin aihepiiriin:

Taleb, Nassim Nicholas (2007): Musta Joutsen – Erittäin epätodennäköisen vaikutus
http://beta.wikiversity.org/wiki/Nassim_Nicholas_Taleb_(2007):_Musta_Joutsen

Levitt, Steven D., Dubner, Stephen, J. (2006): Freakonomics – outoustalous
http://readme.fi/product.php?isbn=9789525592436

Gladwell, Malcolm (2007): Leimahduspiste.
http://beta.wikiversity.org/wiki/Gladwell,_Malcolm_(2000):_The_Tipping_Point

Nassim Nicholas Talebin kirja Musta Joutsen kertoo erittäin epätodennäkösistä tapahtumista, joita on mahdoton ennustaa ja joiden vaikutukset ovat erittäin vakavia.
Kirjassa käsitellään ennustamista melko monipuolisesti, useasta näkökulmasta, kritisoiden asiantuntijoita ja erilaisia menetelmiä.

Levittin ja Dubnerin Freakonomics-kirja käsittelee jokapäiväisten, mutta näennäisesti toisiinsa liittymättömien asioiden välisiä syy-seuraus-yhteyksiä. Kirja nostaa esiin useita outojakin yhteyksiä, jotka todistavat usein yleistä käsitystä vastaan. Lue myös uusia juttuja Freakonimics-blogista…

Malcolm Gladwellin Leimahduspiste kuvaa ideoiden, menestystuotteiden, trendien ja käyttäytymismallien leviämisen logiikkaa. Gladwell rinnastaa niiden leviämisen epidemioihin, ja osoittaa niiden leviävän kuin virusten. Gladwellin kaikki kirjat ovat herättäneet paljon keskustelua, ja Gladwell on saanut kiertää suosittuja talk show’t kertomassa esim. uusimmasta kirjastaan Outliers.

Kesä on lukemisen kulta-aikaa… Mainitut kirjat löydät hyvinvarustellusta kirjastosta tai jos pidät oman kappaleen omistamisesta, vaihtoehtoisesti kirjakaupasta.

Hyviä lukuhetkiä,
Mikko Muurinen