Marraskuun linkkitiistai keskittyy kahteen BeyeNETWORKin juttusarjaan. Toinen käsittelee syvällisesti analytiikkaa ja toinen uusia teknologioita tietovarastointiin liittyen.

Wayne Eckerson on kirjoittanut BeyeNETWORKin blogissaan ansiokkaan kuusiosaisen juttusarjan analytiikan käytöstä, sen hyödyistä, eri näkökulmista, arkkitehtuuriratkaisuista, parhaista käytännöistä ja mallien luomisesta ja testaamisesta. Juttusarjassa riittää lukemista ja ajateltavaa pitkäksi aikaa…

• BeyeNETWORK: Part VI – Crafting Analytical Models, Wayne Eckerson, 29.11.2011
• BeyeNETWORK: Part V – Tricks and Tips for Starting an Advanced Analytics Practice, Wayne Eckerson, 21.11.2011
• BeyeNETWORK: Part IV – Architecting for Analytics, Wayne Eckerson, 15.11.2011
• BeyeNETWORK: Part III – The Human Side of Analytics, Wayne Eckerson, 7.11.2011
• BeyeNETWORK: Part II – Advanced Analytics: Where Do You Start?, 5.11.2011
• BeyeNETWORK: Part I – What is Analytics and Why Should You Care?, Wayne Eckerson, 5.11.2011

William McKnight puolestaan käsittelee artikkelisarjassaan teknologioita, jotka muuttavat näkemyksiämme tietovarastoinnista. Käsittelyssä ovat olleet jo Master datan hallinta, sarakepohjaiset tietokannat ja Hadoop.

• BeyeNETWORK: Master Data Management, William McKnight, 9.11.2011
• BeyeNETWORK: Columnar Databases, William McKnight, 19.9.2011
• BeyeNETWORK: Technologies Changing Our View of the Data Warehouse: Hadoop, William McKnight, 19.7.2011

Mikko Muurinen

Yrityksen tietojen oikea-aikaisuuden tarve on kasvanut ympäröivän maailman muuttumisen myötä. Uutiset eivät ole enää päiviä jälkijunassa, vaan niitä virtaa luoksemme reaaliajassa. Pankin (useimpien ) nettipalvelussa voit tarkistaa todellisen ja reaaliaikaisen saldosi. Lentoja varatessa saat reaaliaikaiset tiedot paikkojen saatavuudesta, ja voit valita haluamasi istuimen.

Oikea-aikaisen ja yhä laajemmalle laajenevan tietojen tarpeen täyttäminen vaatii myös Business Intelligence-ratkaisuilta uudenlaista lähestymistapaa.

Oikeastaan paras BI on sitä, jota kukaan ei ole koskaan nähnyt. Loppukäyttäjien ei tarvitse tietää, että jokin ratkaisu on BI-ratkaisu, kullekin tärkeintä on saada omat työnsä tehtyä mahdollisimman tehokkaasti ja vaivattomasti.

BI:n arvo operatiivisille työntekijöille tarkoittaa siis sitä, että BI on näkymätön. Pitkät luettelot teknisiä ominaisuuksia, jotka ovat tärkeitä muutamille tehokäyttäjille, eivät ole oleellisia. Operatiiviset työntekijät eivät voi osallistua kolmen päivän luokkakoulutukseen vain jonkin monimutkaisen työkalun oppimista varten.

BI:n on oltava joustava ja upotettavissa erilaisiin prosesseihin. Ratkaisun arkkitehtuurin tulee myös mahdollistaa komponenttien integroimisen muihin teknologioihin, jopa sellaisiin, joita ei vielä ole edes olemassa.

Joustavan käyttöliittymän tulee mahdollistaa yrityksen kaikille käyttäjille, raporttien saamisen lisäksi, helppojen, ratkaisulähtöisten ad hoc-analyysien tekemisen ilman, että täytyy siirtyä erilliseen työkaluohjelmistoon analyysia tai raporttia luomaan.

Tämä vaatimus juontaa siitä, että BI on enemmän kuin pelkkää raportointia. Myös metatiedot, analysointi, suorituskyvyn mittaaminen, paikkatiedon yhdistäminen raportteihin jne. on otettava huomioon.

Raportointi mittaa tapahtumia ja asioita, jotka ovat hyvin ymmärretty ja ennustettavissa. Analyysi puolestaan auttaa kehittämään ymmärrystä. Raportit estävät toistamasta virheitä, mutta analysoinnin ja ennakoinnin avulla voit välttää tekemästä uusia virheitä.

Pelkkä raporttien jakelun parantaminen ei muuta ihmisten käyttäytymistä tai paranna prosesseja. Analytiikka tulisikin rakentaa raportoinnin ohella osaksi yrityskulttuuria. Tämä onnistuu kehittämällä ratkaisuita, joita ihmiset haluavat käyttää ja pitämällä painopisteenä kokeilunhalun lisääminen sekä tutkiva ja leikittelevä lähestymistapa. Millainen on Business Intelligence-kulttuuri sinun yrityksessäsi?

Mikko Muurinen