Marraskuun linkkitiistai keskittyy kahteen BeyeNETWORKin juttusarjaan. Toinen käsittelee syvällisesti analytiikkaa ja toinen uusia teknologioita tietovarastointiin liittyen.

Wayne Eckerson on kirjoittanut BeyeNETWORKin blogissaan ansiokkaan kuusiosaisen juttusarjan analytiikan käytöstä, sen hyödyistä, eri näkökulmista, arkkitehtuuriratkaisuista, parhaista käytännöistä ja mallien luomisesta ja testaamisesta. Juttusarjassa riittää lukemista ja ajateltavaa pitkäksi aikaa…

• BeyeNETWORK: Part VI – Crafting Analytical Models, Wayne Eckerson, 29.11.2011
• BeyeNETWORK: Part V – Tricks and Tips for Starting an Advanced Analytics Practice, Wayne Eckerson, 21.11.2011
• BeyeNETWORK: Part IV – Architecting for Analytics, Wayne Eckerson, 15.11.2011
• BeyeNETWORK: Part III – The Human Side of Analytics, Wayne Eckerson, 7.11.2011
• BeyeNETWORK: Part II – Advanced Analytics: Where Do You Start?, 5.11.2011
• BeyeNETWORK: Part I – What is Analytics and Why Should You Care?, Wayne Eckerson, 5.11.2011

William McKnight puolestaan käsittelee artikkelisarjassaan teknologioita, jotka muuttavat näkemyksiämme tietovarastoinnista. Käsittelyssä ovat olleet jo Master datan hallinta, sarakepohjaiset tietokannat ja Hadoop.

• BeyeNETWORK: Master Data Management, William McKnight, 9.11.2011
• BeyeNETWORK: Columnar Databases, William McKnight, 19.9.2011
• BeyeNETWORK: Technologies Changing Our View of the Data Warehouse: Hadoop, William McKnight, 19.7.2011

Mikko Muurinen

Lokakuun linkit kertovat Master datasta, sosiaalisesta mediasta, itsepalvelu-BI:stä, ennustavasta analytiikasta sekä integraatio-alueen termeistä…

Hub Solution Designsin blogissa käsitellään kattavasti Master Data Managementin ja sosiaalisen median yhdistämistä kahdesta näkökulmasta. Kirjoituksessa pohditaan kuinka Master-datan hallintaa käytetään sosiaalisen median jäsentietojen hallintaan ja toisaalta kuinka sosiaalista mediaa ja verkostoja voidaan käyttää Master-datan hallintaan.

• Hub Solution Designs: MDM’s Blind Spot: Social Networks by Peter Perera, Dan Powers, 25.10.2011

George Shen kuvaa Information Managementin blogissa kuinka pilvipalvelut voivat toimia katalyyttinä itsepalvelu-BI:n laajemmalle hyödyntämiselle. Itsepalvelu-BI:n avulla saadaan paljon enemmän kilpailuetua perinteiseen “pyydä IT:ltä” BI:hin verrattuna.

Toisessa saman julkaisun blogissa James Taylor esittää, että ennustavan analytiikan soveltaminen tulisi aloittaa operatiivisista päätöstilanteista. Operatiivisissa järjestelmissä ennustava analytiikka tarjoaa paljon suuremman ROIn kuin johdon mittariston osana.

• information management: Cloud Computing – The Catalyst for Self-Service BI, George Shen, 09-10/2011
• information management: Where to Begin with Predictive Analytics, James Taylor, 09-10/2011

Rick van der Lans koittaa antaa kirjoituksessaan selkeät kuvaukset datan virtualisoinnille, federoinnille ja integraatiolle. Termien yhdenmukainen käyttö on vielä hieman hakusessa, eikä yleisiä kuvauksia termeistä ole yritetty luoda.

• BeyeNETWORK: Clearly Defining Data Virtualization, Data Federation, and Data Integration, Rick van der Lans, 16.10.2010

Mikko Muurinen

Syyskuun linkkitiistaihin keräsin artikkeleita hieman laidasta laitaan, niin tietoarkkitehtuuria, Master Dataa, tiedon laatua kuin Business Intelligenceäkin käsitteleviä juttuja.

Karen Lopez ja Kamille Nixon ovat artikkelissaan keränneet 7 yleistä virhettä, joita yritysten tietojen mallintamisessa tapahtuu. Mallit ja niiden taustalla olevat metatiedot tulisi nähdä liiketoiminnalle tärkeinä voimavaroina. Jos niitä tarkastellaan vain teknisenä harjoitelmana, ei saada täyttä hyötyä tietoarkkitehtuurista. Hieman samaan aiheeseen liittyy toinenkin Information Managementin artikkeli, jossa William McKnight kirjoittaa 10:stä tavasta sössiä Master Data hanke.

• Information Management: Enterprise Data Modeling: 7 Mistakes You Can’t Afford to Make, Karen Lopez, Kamille Nixon, 2.5.2011
• Information Management: 10 Ways to Screw Up Your MDM Implementation, William McKnight, 1.3.2011

Halpalentoyhtiöt ovat ottaneet toisenlaisen lähestymistavan tiedon laatuun, kirjoittaa Henrik Liliendahl Sørensen blogissaan. Eräät halpalentoyhtiöt veloittavat jopa 100 euroa, jos joutuvat tekemään korjauksia esim. asiakkaan väärin kirjoittamaan nimeen.

• Data Quality as Competitive Advantage, Henrik Liliendahl Sørensen, 23.6.2011

Tietojen visualisoinnin ja tilastollisten graafien välisiä eroja ja yhteyksiä on käsitelty useammassakin lähteessä. Robert Kosara vetää näitä keskusteluja yhteen artikkelissaan.

• eagereyes: Information Visualization vs. Statistical Graphics, Robert Kosara, 2.8.2011
• The Statistics Forum: One difference between statistical graphics and infoviz is the return on effort, Kaiser Fung, 31.7.2011

Lopuksi muutama BeyeNETWORKin artikkeli:

Kuinka saada voittoa ja parantaa liiketoiminnan suorituskykyä Business Intelligencen avulla? Nancy Williams antaa neuvoja blogissa. Jim Gallon mukaan BI-työkaluja on turha syyttää, jollei IT ja liiketoimintayksiköt aidosti sitoudu hankkeisiin, joissa tuotetaan oivaltavia ja liiketoimintalähtöisiä ratkaisuja. William McKnight pohtii kuinka itsepalvelu-BI saadaan toimimaan. Hänen mielestään liian usein “itsepalvelu” on negatiivinen termi, joka tarkoittaa oikeasti “ei palvelua” tai “olet omillasi”.

• BeyeNETWORK: Leveraging Business Intelligence to Achieve Strategic Priorities, Nancy Williams,15.3.2011
• BeyeNETWORK: Blame the Tool!, Jim Gallo, 7.1.2011
• BeyeNETWORK: Self-Service Business Intelligence: Come and Get It, William McKnight 28.7.2011

Hyvää syksynjatkoa!

Mikko Muurinen

Elokuun linkkitiistai keskittyy Big Dataan liittyviin juttuihin, kuten aiemmassa blogikirjoituksessa lupasin.

ReadWrite Enterprisen blogissa on hyvä yhteenveto Big Dataan liittyvistä käsitteistä (katso myös aiemmat osat). Saman julkaisun toisessa artikkelissa analysoidaan Gartnerin uusinta “Hype Cycle for Emerging Technologies 2011″ -ennustetta, johon myös Big Data on ilmestynyt. Big Datan keskeisiä määritteitä ja sen hyödyntämisen potentiaalia on visualisoitu myös infografiikan muodossa Get Satisfactionin blogissa.

• From Big Data to NoSQL: The ReadWriteWeb Guide to Data Terminology (Part 3), Klint Finley, 12.8.2011
• Gartner Adds Big Data, Gamification, and Internet of Things to Its Hype Cycle, Joe Brockmeier, 11.8.2011
• Get Satisfaction: Infographic: The Potential of Big Data, Andy Wibbels, 13.8.2011

BeyeNETWORKin kolumnissa tiivistetään tutkimusyhtiö McKinsey Global Instituten tekemän “Big Data”-raportin tuloksia. Raportin mukaan koko termi ja määritelmä on subjektiivinen ja vaihtelee toimialoittain. Kolumnissa kuitenkin kuvataan, millaisia hyötyjä big datan avulla voidaan saavuttaa.

• BeyeNETWORK: Big Data – The Next Frontier?, Steve Williams, 19.7.2011

SANDin Steven Green kuvaa tilanteita, joihin Big Datan yhteydessä usein mainittu MapReduce-malli, ja erityisesti tuote Hadoop soveltuu, ja milloin taas perinteiset tietokannat ovat parempi vaihtoehto.

Dion Hinchcliffe käsitteli aihetta jo pari vuotta sitten ebizQ:n blogissa. Hänen mielestään on selvää, ettei MapReduce-malli ei voi korvata perinteisiä relaatiotietokantoja, mutta voi näiden kanssa käytettynä mahdollistaa useita mielenkiintoisia ratkaisuja, joiden avulla voidaan lisätä joustavuutta, parantaa vasteaikoja je ratkoa uudenlaisia ongelmia. Hän kuvailee kymmenen tapaa, joilla perinteisten tietokantojen tehokkuutta voidaan lisätä.

Hinchcliffe palasi aiheeseen hiljattain pariinkin otteeseen. ebizQ:n blogissa hän lähestyy asiaa sosiaalisen median ja Business Intelligencen yhdistämisen näkökulmasta. Big Datan hyödyt esim. sosiaalisen median tapahtumien yhdistämisessä liiketoimintatietoon ja sen analysoimisessa ovat selviä. ZDNetin blogissa hän kirjoittaa haasteista, joita Big Datan hyödyntämiseen liittyy. Suurimmat haasteet liittyvät osaamiseen – käytön on oltava todella helppoa ja laajaa, muutoin suurimpia hyötyjä ei saavuteta.

• Big Data: Where Hadoop fits, Steven Green
• ebizQ: 10 Ways To Complement the Enterprise RDBMS Using Hadoop , Dion Hinchcliffe, 7.9.2009
• ebizQ: Harnessing Social Business Intelligence: Nine Strategic Uses , Dion Hinchcliffe, 22.8.2011
• ZDNet: The enterprise opportunity of Big Data: Closing the “clue gap” , Dion Hinchcliffe, 15.8.2011

MIT:n Technology Review kirjoittaa, kuinka tiedonlouhinta on muuttunut viime vuosina. Tutkittava tieto ei ole enää jäsenneltyä, vaan valtava strukturoimaton “sotku” ja tiedon hyödyntäminen on siirtynyt tutkijoilta liiketoiminnan puolelle.

• MIT Technology Review: The New Big Data, Erica Naone, 22.8.2011

Big Datasta kirjoittelu jatkuu varmasti kiivaana, joten palaan myös InfoBuildin blogissa jatkossa asiaan…

Mikko Muurinen

Kesäkuun linkkitiistai käsittelee BI-alan uusia tuulia. Uusia Business Intelligence -alan trendejä on analysoitu useassakin lähteessä lähiaikoina.

Gartnerin BI Summit -kiertueen siirtyessä Yhdysvaltoihin paikallinen media on nostanut Summitin keskeisiä viestejä esiin. Tom Donoghue vetää yhteen Summitin tarjontaa Integration Developer Newsin artikkelissa. Mobiili-BI:n, analytiikan ja helppokäyttöisyyden nousu ovat suurimpia trendejä.  James Taylor referoi blogissaan Bill Gassmanin esitystä Business Intelligencen roolista prosessien kehittämisessä, ei ainoastaan teknologian, mutta myös BI-prosessien ja ihmisten kannalta.

• Integration Developer News: Gartner BI Summit 2011: Mobile, Open Source, Keener Insights are Keys, Tom Donoghue, 5.5.2011
• SmartDataCollective: Role of Business Intelligence in Process Improvement, James Taylor, 29.3.2011

Jeff James arvioi Windows IT Pron kolumnissa onko itsepalvelu-BI yhdistettynä pilvipalveluihin ja mobiililaitteisiin seuraava “iso juttu”.

• Windows IT Pro: Business Intelligence for IT, Jeff James, 31.5.2011

TDWI World Conferencessa nousi alateemaksi BI-maailman muuttuminen. Stephen Swoyerin mukaan todellinen radikaali muutos on tulossa. Hän summaa kirjoituksessaan uuden ajan tunnusmerkkejä.

• TDWI Conference Recap: Hyper BI Isn’t Hyperbole, Stephen Swoyer, 27.4.2011

Dale Roberts vertaa BI:n ja Facebookin käyttöä “päätöksenteko-kierrosten” kannalta. BI on liian usein julkaise-ja-unohda -tyylistä. Jos päätöksenteossa voisi hyödyntää sosiaalisen madian yhteistyömahdollisuuksia, saataisiin huomattavia hyötyjä.

• Business Intelligence Now and the Future: If only BI was as efficient as Facebook, Dale Roberts, 21.4.2011

Rob Armstrong pohtii dashboardien käytettävyyttä ja vetää analogian auton kojelautaan. Miten hyvin auton mittaristotkaan todella auttavat kuljettajaa? Mittaristojen pitäisi antaa tietoja, jotka johtavat toimintaan, ei pelkästään varoituksia asioista, jotka ovat mahdollisesti jo muutenkin tiedossa. Tietojen päivityssykli BI-dashboardissa on myös erittäin tärkeä seikka käytettävyydelle.

• SmartDataCollective: What is your dashboard telling you?, Rob Armstrong, 2.6.2011

Mikko Muurinen

Tällä kertaa linkkitiistaissa puffataan Suomen WebFOCUS-käyttäjäyhdistyksen FUSE Finland ry:n sosiaalisen median sivuja.

Fusen tämänvuotinen hallitus on oivallisesti päättänyt laajentaa keskustelua tilaisuuksien lisäksi LinkedInin ja Facebookin puolelle. Näillä foorumeilla tullaan alustamaan tilaisuuksia, jatkamaan tilaisuuksissa alkanutta keskustelua, jakamaan parhaita käytäntöjä, keskustelemaan yhdistyksen toiminnasta ja jakamaan esim. kuvia tapahtumista.

FUSE Finland ry:n LinkedIn-sivut:
http://www.linkedin.com/groups/FUSE-Finland-ry-3898101 
  
FUSE Finland ry:n Facebook-sivut:
http://www.facebook.com/pages/FUSE-Finland-ry/200588029978398

Like!

Ps.  Myös Information Buildersin käyttäjä-keskustelufoorumi Focal Point on erittäin hyödyllinen sivusto, yli 5 300 rekisteröitynyttä jäsentä ja melkein 100 000 viestiä!
http://forums.informationbuilders.com/

Mikko Muurinen

Pääsiäisen jälkeisessä linkkitiistaissa aiheina ovat mm. itsepalvelu-Business Intelligence, BI-hankkeiden epäonnistuminen ja ennakoiva analytiikka.

Itsepalveluraportointia käsitellään useassakin blogissa ja artikkelissa.

Wayne Eckersonin mukaan onnistumisen avaimia on kolme: 1) tunne käyttäjät ja heidän “mukavuusalueensa” 2) luo tehokäyttäjien verkosto auttamaan satunnaisten käyttäjien ad hoc -tarpeissa ja 3) hanki BI-ratkaisu, jotka mahdollistaa käytön laajentamisen.

Computerworldin Jaikumar Vijayan kirjoittaa kuinka itsepalvelu-BI ottaa taakkaa pois IT:ltä ja nopeuttaa raporttien kehitystä huomattavasti.

Saman julkaisun Elisabeth Horwitt kirjoittaa artikkelissaan itsepalvelu-BI:n olevan asiantuntijoiden mukaan seuraava iso aalto Business Intelligence -alalla. Sen avulla yrityskäyttäjät voivat tehdä päätöksiä nopeammin vaikka tiedot olisivatkin monimutkaisia.

Gartnerin analyytikko Andreas Bittererin mukaan käyttäjät haluavat vain ottaa helposti käyttöön teknologiaa – he eivät halua lukea käyttöohjeita. Tietotekniikan “kuluttajistuminen” on avainasemassa BI-ratkaisuiden omaksumisen parantamisessa.

• BeyeNETWORK: The Secrets of Self-Service BI, Wayne Eckerson, 13.1.2011
• Networkworld: Self-service BI, SaaS, analytics will dominate in 2011, Jaikumar Vijayan, 3.1.2011
• Computerworld: Self-service BI catches on, Elisabeth Horwitt, 13.12.2010
• Information Management: Consumerization and the Future of Business Intelligence, Andreas Bitterer, 25.4.2011

Steve Dine käsittelee blogisarjassaan syitä BI-hankkeiden epäonnistumiseen. Ensimmäinen syy on “hopaluoteihin” uskominen. Jos uskotaan että valmispaketti-ratkaisut ovat ihmelääke ongelmiin, eikä oteta huomioon laajempaa BI strategiaa, ollaan kohta vaikeuksissa.

• BeyeNETWORK: Why BI Projects Fail (1 of 5): The Allure of the Silver Bullet, Steve Dine, 16.2.2011

Doug Lautzenheiser kommentoi Wayne Eckersonin kirjaa “Performance Dashboards” ja vetää yhteen Eckersonin määritelmät mittaristoista kolmeksi kokonaisuudeksi:
- Strategisen seurannan mittaristo johdolle (erittäin graafinen mittaristo)
- Taktinen analyysimittaristo osastoille ja projekteille (tiivistelmä, joista poraudutaan lisätietoihin)
- Operatiivinen mittaristo etulinjan työntekijöille (hyvin ajantasaista tapahtumatietoa)

• SmartDataCollective: The Three Threes of BI Dashboards, Doug Lautzenheiser, 23.3.2011 

Viimeisenä linkkinä “ennustamista”: MicroScopen artikkelissa keskitytään ennakoivan analytiikan hyötyihin ja käyttökohteisiin. Oikeilla valinnoilla ennakoiva analytiikka voi tuoda merkittävää kilpailuetua yritykselle.

• MicroScope: Is predictive analytics for the future of BI?, Peter Walker, 17.3.2011

Mikko Muurinen

Linkkitiistai on maaliskuussa mobiili. Mobiili-BI:stä on kirjoitettu viime aikoina erittäin hyviä artikkeleita, keräsin linkeiksi muutamia parhaita…

Information Managementin kaksi artikkelia käsittelevät mobiilin Business Intelligencen kypsymistä ja miksi juuri tabletit ovat oikeita mobiilin BI:n levittämiseen.

• Information Management: Putting Business Intelligence Mobility to Work Online, Jim Ericson, 7.3.2011
• Information Management: Mobile Tablet PCs, Not Phones, Will Create Critical Mass For Enterprise BI Adoption, Boris Evelson, 3.3.2011

CapTech Venturesin Ben Harden pohtii mobiili-BI-sovellusten ja mobiili-BI-raporttien eroa. Jos tyydytään siirtämään vain raportit mobiilikäyttöön, ei saada kaikkea hyötyä irti.

• CapTech Blogs: Mobile BI: An App or Just Another Report?, Ben Harden, 24.3.2011

Mobiili-BI:n tulevaisuutta käsittelee Dashboard Insightin blogissa Lyndsay Wise. Erittäin kattavassa jutussa käsitellään ylläolevien Information Managementin artikkeleiden tavoin mobiiliratkaisuiden kypsymistä, eroja oikean käytön ja markkinointilauseiden välillä sekä tablettien käyttämistä ratkaisuiden levittämisessä.

• Dashboard Insight: The Future Of Mobile BI – Will It Take Off? Part 1, Lyndsay Wise, 15.6.2010
• Dashboard Insight: The Future Of Mobile BI – Will It Take Off? Part 2, Lyndsay Wise, 28.6.2010

CRM Buyer -verkkojulkaisussa esitellään Aberdeen Groupin tekemää tutkimusta mobiili-BI:stä. EnterpriseMobileTodayn Gerry Blackwell puolestaan keskittyy erityisesti iPad -mobiili-BI-ratkaisuiden esittelyyn.

• CRM Buyer: Mobile BI: Actionable Intelligence for the Agile Enterprise, Andrew Borg & David White, 10.2.2011
• EnterpriseMobileToday: Mobile BI: How to Run Your Business On the iPad, Gerry Blackwell, 1.12.2010

Mikko Muurinen

Helmikuun linkkitiistaissa esittelen päämiehemme Information Buildersin hyödyllisiä tietolähteitä:

Uutisia yrityksestä, tuotteista ja asiakasratkaisuista:

• Information Builders Magazine (jonka voi tilata myös perinteisenä paperiversiona): http://www.informationbuilders.com/new/magazine
• Insights Online Newsletter: http://www.informationbuilders.com/new/insights
• Lähes päivittäin päivittyvä blogi, IB Blog: http://www.informationbuilders.com/blog
• WebFOCUS-tuotteen uutiskirje: http://www.informationbuilders.com/new/webfocus_news
• iWay-integraatiotuotteiden uutiskirje: http://www.iwaysoftware.com/new/iway_newsletter.html

Käyttäjäfoorumi Focal Point on erittäin aktiivinen WebFOCUS- ja iWay-kehittäjien keskustelupalsta, palstalla on jo yli 5500 rekisteröityä käyttäjää ja 90000 viestiä.

• Focal Point: http://forums.informationbuilders.com/eve/forums

Information Builders on tietysti mukana sosiaalisessa mediassa:

• Facebook-sivut: http://www.facebook.com/informationbuilders
• Twitter-syöte: http://twitter.com/#!/Infobldrs
• LinkedIn-sivut: http://www.linkedin.com/company/information-builders

Näitä tietolähteitä seuraamalla saat ajantasaista tietoa uusimmista tuoteominaisuuksista, asiakkaiden menestystarinoista ja analyytikkoarvioista.

Mikko Muurinen

Tammikuussa on ollut tapana käydä läpi Business Intelligenceen liittyviä ennustuksia kulloisellekin vuodelle. Linkkitiistain kirjoituksissa on tällä kertaa perinteisten näkemysten lisäksi toiveita, pelkoja ja hypetettyjen trendien kritiikkiäkin.

Business Intelligencen viisi pääteemaa vuonna 2011 ovat InformationWeekin Cindi Howsonin mukaan visualisoinnin, mobiililaitteiden ja sosiaalisen median parempi hyödyntäminen, BI:n ulottaminen yhä laajemmalle käyttäjäkunnalle ja uusien versioiden ja migraatioiden vakava pohtiminen

• InformationWeek: 5 Big Themes in BI for 2011, Cindi Howson, 17.1.2011

Data Doghousen Rick Sherman nostaa esille sekä 11 omaa näkemystään tämän vuoden trendeiksi, että 11 eniten hypetettyä trendiä ja analysoi niitä, yhdistäen teemat osuvasti Dave Matthews Bandin ja Led Zeppelinin kappaleisiin.

• Data Doghouse: Business Intelligence & Data Warehousing Trends: 11 for 2011 (and a Led Zeppelin bonus), Rick Sherman, 5.1.2011
• Data Doghouse: Business Intelligence & Data Warehousing – Too Much Hype: 11 for 2011, Rick Sherman, 26.1.2011

Information Managementin blogissa profiloidaankin trendien sijaan analyytikkoja, jotka ovat tehneet ennusteita seuraavalle vuodelle, ja yritetään löytää selityksiä kyseisille trendi-ennusteille.

• Information Management: CSI Info-Mgmt: Profiling Predictors 2011, Jim Ericson, 28.12.2010

Doug Lautzenheiser kertoo omaa konsulttiyritystään eniten vuonna 2011 työllistävät aiheet: Dashboardit ja vanhojen BI-ratkaisuiden konvertointi selainpohjaisiksi.

• Business Intelligence Software: BI in the New Year, Doug Lautzenheiser 8.1.2011

Chris Kentouris listaa viisi eniten arvopaperikaupassa vuonna 2011 tuskaa tuottavaa ongelmaa, jotka liittyvät tiedon saatavuuteen ja sen hyödyntämiseen.

• Securities Industry Blog: Top 5 Nightmares in 2011, Chris Kentouris, 27.12.2010

Lopuksi vielä Craig Schiffin BeyeNetworkin kolumni, jossa hän esittää kolme toivomusta vuodelle 2011 suorituskyvyn hallintaan liittyen.

• BeyeNETWORK: 2011 Performance Management Wish List, Craig Schiff, 12.1.2011

Nämä aiheet ovat varmasti, jolleivät läpilyöviä trendejä, varmasti keskustelua herättäviä…

Mikko Muurinen

Marraskuun linkkitiistai on taas Master Data -tiistai. Master-tiedon hallinta on tällä hetkellä selvästi kuuma aihe blogeissa ja kolumneissa.

William Sharp kirjoittaa “Data Discovery” -prosessista, joka hyödyllinen keino saada näkemys tietojen nykytilasta. Prosessi ei ole kuitenkaan ihmeratkaisu tiedon laadun hallintaan, master- tiedon hallintaan tai data governanceen.

• The Data Quality Chronicle: Data Discovery: What it is and what it isn’t, William Sharp, 6.11.2010

Master data -hankkeissa usein käsitellään vain omia sisäisiä tietoja, mutta usein unohdetaan master-tiedot, jotka saattavat ollakin kumppaneiden (tavarantoimittajat ja alihankkijat, myyntiedustajat ja jakelijat tai palveluntuottajat)  hallinnassa. Henrik Liliendahl Sørensen alustaa tästä asiasta blogissaan, joka on jatkoa hyvälle kirjoitukselle tiedon ja tiedon laadun tulevaisuudesta. Sørensen jakaa tiedon kolmeen laatuun, globaaliin (jaettu tieto), bilateraaliin (kumppanin kanssa jaettu) ja yksityiseen (oman yrityksen) dataan, joita kaikkia tulee pystyä hallitsemaan ja hyödyntämään liiketoiminnassa.

• Bilateral Master Data Management, Henrik Liliendahl Sørensen, 8.11.2010
• Data Quality 3.0, Henrik Liliendahl Sørensen, 16.8.2010

Niels Lademark Heegaard kirjoittaa Information Managementin kolumnissa siitä, kuinka Master-tiedon hallinta on ennen kaikkea organisaation muutoshanke. Liiketoiminnan on otettava vastuu muutoksesta ja katsoa tekniikoiden yli. Sekä liiketoiminnan että tietohallinnon prosesseja ja käytäntöjä joudutaan usein muuttamaan jotta saadaan master-tiedon hyödyt ulotettua mahdollisimman laajalle.

• Information Management: Master Data Management is About Organizational Change, Niels Lademark Heegaard, 19.10.2010

Liiketoimintatarpeen, tietolähteiden, tietojen volyymien ja jatkokäsittelytarpeiden tunnistaminen ovat kriittisiä elementtejä uuden tietovaraston määrittelyssä. Lyndsay Wise avaa BeyeNetworkin blogissa hieman näiden tekijöiden merkitystä.

• BeyeNETWORK: What to look for in a new data warehouse, Lyndsay Wise, 24.5.2010

Lopuksi vielä kymmenen linkin paketti. Hub Designs -blogin parhaat käytännöt-sarja kävi läpi kymmenen erittäin hyvää mallia master-tiedon hallinnan ratkaisuihin.

Hub Designs, Dan Power, 11.10.-22.10.2010:

• Master Data Management Best Practice #10 – Use a Balanced, Holistic Approach
• Master Data Management Best Practice #9 – Don’t Underestimate the Complexity
• Master Data Management Best Practice #8 – Resist the Urge to Customize
• Master Data Management Best Practice #7 – Create a Data Governance Organization and Processes
• Master Data Management Best Practice #6 – A Long Term Program, Not a Short Term Project
• Master Data Management Best Practice #5 – Use Your Best Project Managers and People
• Master Data Management Best Practice #4 – The Business Has To Own MDM and Data Governance
• Master Data Management Best Practice #3 – Emphasize the Organizational Change Management Aspects
• Master Data Management Best Practice #2 – Active, Involved Executive Sponsorship
• Master Data Management Best Practice #1 – Start with the Need, Pain or Problem (Not “The Solution”)
  

Mikko Muurinen

Lokakuun linkkitiistai käsittelee Business Intelligencen parhaita käytäntöjä ja sitä, miten hyödyt saadaan täysimittaisesti käyttöön. Ensin muutama poiminta BeyeNETWORKin eri kolumneista, sitten kolme poimintaa Information Managementin kolumneista.

Jim Gallo kirjoittaa ketterien menetelmien hyödyistä Business Intelligence -hankkeissa. Ketterät menetelmät soveltuvat tämäntyyppisiin hankkeisiin hyvin, sillä niiden perusajatus perustuu liiketoimintatarpeisiin, eikä lähdejärjestelmiin tai dataan. Gallo purkaa uudessa juttusarjassaan myös kaksitoista ketterään BI:hin liittyvää myyttiä, ensin ajatuksen uutuuden ja  dokumentoinnin tarpeettomuuden.

• BeyeNETWORK: A Business Context for Agile Business Intelligence, Jim Gallo, 21.9.2010
• BeyeNETWORK: The 12 (or so) Myths about Agile BI, Myth 1: Agile BI is Radical and New, Jim Gallo, 12.10.2010
• BeyeNETWORK: The 12 (or so) Myths about Agile BI, Myth 2: There is No Need to Produce Documentation When Using Agile BI Methods, Jim Gallo, 26.10.2010  

James Taylor pohtii blogissaan BI:n parhaita käytäntöjä. Jos syy BI-välineen hankintaan on se, että saadaan BI-ratkaisu, ollaan hakoteillä. Liiketoiminnan tarpeiden ja päätöksenteon ymmärtäminen on oleellista. Toisessa kirjoituksessaan hän kritisoi markkinointipuheita, joissa yritetään tuoda “tuoreita näkökulmia bisnesanalytiikkaan” argumenteilla, jotka eivät ota päätöksentekoa millään lailla mukaan kuvioon.

• BeyeNETWORK: Why thinking about decisions should be a BI best practice, James Taylor, 9.9.2010
• BeyeNETWORK: A really fresh look at business analytics, James Taylor, 7.10.2010

Lunastaako Business Intelligence lupauksensa, kysytään Information Managementin kolumnissa. Leah MacMillan vetää yhteen erilaisia menestystekijöitä, joita tarvitaan hyötyjen realisoinnissa. Tiedon saatavuus ja ymmärrettävyys, ennakoivan analytiikkan käyttö kilpailuetuna ja ratkaisuiden luotettavuus ovat avainasemassa. BI otetaan laajamittaisesti käyttöön kun saadaan helposti ajantasaista ja oleellista tietoa. Hyödyt ovat laajimmat kun kaikki pääsevät tietoihin kiinni ja ymmärtävät mitä on tapahtunut ja miksi, jotta voivat tehdä päätöksiä tästä tiedosta.

Toisessa kolumnissa David Rich käsittelee tarkemmin ennakoivaa analytiikkaa kilpailuetuna. useat yritykset käyttävät ennakoivia menetelmiä yksittäisissä ratkaisuissa, mutta vain harvat ovat ottaneet sen useammassa merkityksessä käyttöön luomaan kilpailuetua.

Kevin Quinn esittää 5 menestystekijää BI-hankkeiden onnistumiseen. Käyttäjien ymmärtäminen, klikkausten minimointi, tehokäyttäjien hyödyntäminen niin tiedon tuottajina kuin kuluttajina, mittaamiskulttuurin luominen sekä BI:n näkeminen strategisena päätöksenä ovat merkittävässä asemassa BI-hankkeiden onnistumisessa.

• Information Management: The Full Promise of Business Intelligence, Leah MacMillan, 23.9.2010
• Information Management: Predictive Analytics is the Next Competitive Discipline, David Rich, 10/2010
• Information Management: 5 Rules for BI Success, Kevin Quinn, 21.9.2010

Myös Timo Elliotin blogissa käsitellään Business Intelligencen parhaita käytäntöjä. Business intelligence on liiketoimintaa ja ihmisiä, ei informaatiota ja teknologiaa. Informaatio on hyödytöntä, jollei se muuta tapaa, jolla yritys tekee bisnestä. Teknologia on hyödytöntä, jollei saada ihmisiä hyödyntämään sitä.

• What Does a World-Class BI Program Look Like?, Timo Elliott, 21.10.2010

Mikko Muurinen

Syyskuun linkkitiistai keskittyy BI:n olemukseen ja omaksumiseen.

Mitä Business Intelligence itse asiassa on, mihin vedetään rajat ja mitkä asiat eivät käsitteen sisälle kuulu?

Tätä asiaa on viime aikoina pohdittu useassakin julkaisussa. Richard Herchelin mielestä Business Intelligence on tavoite, ei keino. Keskustelussa unohdetaan usein se, onko tietojen, teknologian ja analytiikan tuoma älykkyys (intelligence) tuonut liiketoiminnalle (business) todella tulosta. Intelligent Enterprisen James Kobielus puolestaan miettii, mitä BI ei ole, miten analytiikka tai päätöksenteon tukijärjestelmät -termi suhteutuu BI:hin. CIO:n Thomas Wailgum taas on kerännyt erilaisia liiketoiminnan näkemyksiä käyttäjäorganisaatioista.

FierceCIO:n Caron Carlson johtaa tästä BI:n monimuotoisuudesta ajatuksen siitä, että BI:n tulee olla ketterää (agile), jotta pystytään vastaamaan jatkuvasti muuttuviin haasteisiin ja jopa muuttuvaan käsitekenttään. Toisessa kirjoituksessaan hän vetää ajatukset yhteen toteamalla, että samalla kun asiantuntijat jatkavat kinasteluaan siitä, mitä BI oikeastaan tarkoittaa, tuotteiden toimittajat laajentavat koko käsitettä ja lisäävät taas uusia toimintoja osaksi tarjontaa.

• BeyeNetwork: What Is Business Intelligence?, Richard Herschel, 1.7.2010
• Intelligent Enterprise: What’s Not BI? Don’t Get Me Started…, James Kobielus, 30.4.2010
• CIO: What Is Business Intelligence?, Thomas Wailgum, 15.7.2010
• CIO: Business Intelligence Definition and Solutions
• FierceCIO: Considering faster business intelligence, Caron Carlson, 17.7.2010
• FierceCIO: Business Intelligence grows in scope and profile, Caron Carlson, 17.7.2010

Linda Tucci kirjoittaa SearchCIO.comin artikkelissa BI -ratkaisuiden omaksumisesta. Vastuuhenkilöt saattavat hukkua tietoon ja raportteihin, mutta jos ne eivät ole lähtöisin liiketoiminnan tarpeista, ei Business Intelligence onnistu lyömään itseään läpi organisaatiossa. Tärkeintä on saada oikeaa tietoa oikeille ihmisille oikeaan aikaan. Lyndsay Wise puolestaan käsittelee BeyeNetwork-verkkojulkaisun kirjoituksessaan sitä, kuinka luoda ratkaisuja, jotka ovat käyttäjälähtöisiä ja jotka tukevat erilaisia vuorovaikutus- ja tiedon yhdistämisen muotoja. Tällaisilla ratkaisuilla on suurempi mahdollisuus laajaan omaksumiseen.

• SearchCIO.com: BI software advances can’t address adoption issues, CIOs say, Linda Tucci, 17.6.2010
• BeyeNetwork: Full Service BI, Lyndsay Wise, 30.6.2010

Mikko Muurinen

Elokuun linkkitiistain aiheena on tiedon laatu ja master-tiedon hallinta.

Data Quality Pron artikkelissa Mike Ferguson esittelee yritystason Master Datan hallinnan järjestelmän (Enterprise MDM system) ominaispiirteet, erot yksittäisiin MDM-ratkaisuihin sekä millaisia muutosprosesseja yritystason Master-tiedon hallintajärjestelmissä voidaan hyödyntää. Toisessa saman julkaisun artikkelissa Dylan Jones kuvaa kuinka huono tiedon laatu johtaa kierteeseen, jossa luottamuus tietoon vain lisääntyy ja tiedon laatu jatkaa rapautumistaan. Esimerkkinä hän käyttää UK National Health Service (NHS):n kokemuksia.

• Data Quality Pro: Transitioning to Enterprise MDM: The Change Management Process, Mike Ferguson, 16.8.2010
• Data Quality Pro: Trust and the Negative Data Quality Feedback Loop, Dylan Jones, 21.7.2010

Hub Solution Designsin Rob DuMoulin kirjoittaa uusimmassa osassa datan profiloinnista kertovassa sarjassa siitä, miten tietojen profilointi hyödyttää sekä IT:tä että liiketoimintaa.

• Hub Solution Designs: Data Profiling For All The Right Reasons, Part 5, Rob DuMoulin, 30.7.2010

Data Doghousen Rick Sherman kirjoittaa blogissa sarjaa, jossa käsitellään tietovarastoinnin ja Business intelligencen parissa mahdollisesti ilmeneviä “onnettomia tapauksia”. Elokuun kirjoitus käsittelee huonon tiedon laadun vaikutusta tietovarastoihin ja raportointiin. Tietovarastoinnin yhteydessä tulisi aina mitata tiedon laatua ja johdonmukaisuutta sekä liittää nämä mittarit palvelukuvaukseen. Profiloinnin avulla saadaan eri lähdejärjestelmistä tulevan tiedon tilaa arvioitua. Aiemmassa kirjoituksessaan Sherman kritisoi BI- ja DW-hankkeita, joissa vain toistetaan vanhojen raportointi- ja tietojärjestelmien ominaisuuksia, eikä hyödynnetä uusia mahdollisuuksia.

• The Data Doghouse: A Series of Unfortunate Data Warehousing/Business Intelligence Events, Rick Sherman

Mikko Muurinen

Kesälomien kynnyksellä linkkitiistaihin on kasattu näkökulmia tiedon laadusta ja master-tiedon hallinnasta; niiden vastuukysymyksistä, hyödyistä ja kustannuksista.

BeyeNETWORKin tuoressa artikkelissa Craig Izydor tuo hyvin esille kuinka liiketoimintajohdon on oltava viime kädessä vastuussa tietojen laadusta. Ilman johdon ymmärrystä ja tukea ei tiedon laadun ja luotettavuuden ongelmista päästä. Johdon on luotava yrityksissä tietoisuus siitä, ettei ulkoisen tai sisäisen tiedon huonoa laatua sallita. 

Dan Power perustelee Hub Solution Design Blogissa miksi master-data -ratkaisut ovat järkeviä. On hyvä olla olemassa oikeasti neutraali paikka asiakas-, tuote- ja muiden master-tietojen hallintaan. CRM-ja ERP-järjestelmiä ei vain ole suunniteltu käsittelemään master-dataa tehokkaasti. Niissä ei ole tietojen laadun hallinnan prosesseja koko yrityksen master-tietojen täydelliseen, ajantasaiseen ja yhdenmukaiseen hallintaan.

Samassa blogissa käsiteltiin viime vuonna master-tiedon merkitystä operatiiviselle Business Intelligencelle. Reaali-aikainen raportointi tuo erilaisia vaatimuksia MDM-ratkaisuille kuin operatiivisten järjestelmien tarpeet.

• BeyeNETWORK: Data Quality is a Business Issue: Getting Back to Basics, Part 1, Craig Izydor, 22.6.2010
• Hub Solution Design: Intersection of MDM, CRM and ERP, Dan Power, 10.6.2010
• Hub Solution Design: MDM and Operational Business Intelligence, Joan Lawson, 10.2.2009

International Association for Information and Data Quality (IAIDQ) :n uutiskirjeessä professori Carlo Batini ja tutkija Monica Scannapieco käyvät perusteellisesti läpi kuinka suoritetaan kustannus-hyöty-analyysejä tiedon laadun alueella. Artikkelissa kerrotaan, miten mitataan puutteellisen tiedon laadun aiheuttamat kustannukset, kustannukset tiedon laadun parantamistyöstä ja hyödyt tällaisesta parantamisesta. 

Muutkin IDQ Newsletterin artikkelit ovat mielenkiintoista ja osuvaa luettavaa tiedon laadun aihepiiristä kiinnostuneille.

• IDQ Newsletter: Classifications of Data Quality Costs and Benefits, Carlo Batini ja Monica Scannapieco, 04/2010

Lopuksi Wayne Eckerson vastaa TDWI:n sivuilla seitsemään yleisimpään master-tiedon hallinnan hankkeista kysyttyyn kysymykseen:

1. Mikä on paras paikka aloittaa MDM-hanke?
2. Miten rahoittaa MDM-hanke?
3. Millainen arkkitehtuurin tulisi olla?
4. Mikä rooli tietovarastolla on?
5. Mitä organisatorisia sudenkuoppia tulee vastaan?
6. Mitä teknisiä sudenkuoppia tulee vastaan?
7. Miten toteuttaa onnistunut MDM-hanke?

• TDWI Experts: Answers to the Seven Most Commonly Asked Questions about MDM, Wayne Eckerson

Näiden linkkien myötä toivotan kaikille lukijoille oikein hauskaa Juhannusta!

Mikko Muurinen

Huhtikuun linkkitiistaihin kerääntyi paljon materiaalia Gartnerin vuotuisesta Business Intelligence -konferenssista (http://www.gartner.com/it/page.jsp?id=1118023). Varsinkin Intelligent Enterprise -verkkojulkaisu on kattanut monenlaisesta näkökulmasta tilaisuudessa käsiteltyjä aiheita ja trendejä.

Doug Henchen ja Rajan Chandras käsittelevät molemmat Gartnerin näkemystä BI-järjestelmien omistamiskustannuksista. Loppupäätelmänä on, että asiakkaiden tulee ymmärtää kaikki kustannusten komponenttien, esim. lisenssien, työn, infrastruktuurin ja ylläpidon osuudet ja vaikutukset kokonaisuuteen.

• intelligent Enterprise: Gartner’s Take on BI Cost of Ownership, Doug Henschen, 20.4.2010
• intelligent Enterprise: My Take on BI Cost of Ownership, Rajan Chandras, 21.4.2010 

Gartnerin seminaarissa käsiteltiin myös järjestelmien hankintoja ja sen yhteydessä tehtäviä sopimuksia, lisenssi- ja ylläpitomalleja. On varottava joutumasta epäedulliseen lukkiutumis-suhteesen toimittajan kanssa, huomioitava tulevat ylläpitomaksut, huolehdittava ja ettei osteta “hyllylisenssejä”. On aina oleellista myös miettiä mitkä omista vaatimuksista ovat oikeita ja kuinka kriittistä on, että kukin toiminnallisuus toteutetaan kuin on vaadittu. Usein liiketoiminnan ja IT:n yhteistyöllä voidaan saavuttaa uusia toimintatapoja tai “oikopolkuja” ja siten kustannussäästöjä.

“Pelastaako erillinen Data Warehouse Appliance tietovarastosi?”, oli analyytikko Donald Feinbergin kysymys, johon hän itse vastasi lyhyesti: Ei. Huonoa tiedon laatua tai tietovarastosuunnittelua ei pystytä peittämään laitteisto/softa-ratkaisuilla.

• intelligent Enterprise: Gartner’s BI Summit Warning: Buyer Beware, Doug Henschen, 19.4.2010
• intelligent Enterprise: BI Integration Fear Factors, Rajan Chandras, 21.4.2010

Myös muissa julkaisuissa käsiteltiin samaa tilaisuutta, ohessa pari poimintaa. SearchCIO:n blogissa Summitin keskeiset aihepiirit on vedetty hyvin ja tiiviisti yhteen. Emiel van Bockel puolestaan julkaisi omat muistiinpanonsa Lontoon seminaarista.

• SearchCIO: Gartner Business Intelligence Summit: New tech vs. old-school strategy, Christina Torode, 14.4.2010
• BI Facts: MyNotes: Gartner BI summit 2010, Emiel van Bockel, 1.3.2010

Viimeisenä vielä Doug Henchenin hauska artikkeli päämiehemme Information Buildersin toimitusjohtajasta Gerry Cohenista. Gerry on todellinen hands-on-johtaja, artikkelissa ei välttämättä edes paljastu missä mittakaavassa…

• intelligent Enterprise: Information Builders’ CEO Gets Intelligence First Hand, Doug Henschen, 20.4.2010

Hyvää keväänjatkoa ja Vappua!

Mikko Muurinen

Maaliskuun linkkitiistain kirjoituksessa käsitellään montaa aihetta: päätöksenteon tukea, tiedon laatua, epäonnistuneita visualisointeja, BI – mashupeja, sekä uusimpia trendejä.

Ensimmäinen linkki pitää sisällään oikeastaan kolmella sivustolla käydyn keskustelun.
on target -blogissa vedetään yhteen ja kommentoidaan keskustelua, joka käynnistyi James Taylorin kommentteista Stephen Few:n blogikirjoitukseen. Kirjoituksessa keskitytään siihen, miten useimmat BI hankkeet ovat vain IT:n yrityksiä yhdistää suuret määrät ajan kuluessa kerättyä tietoa. Tämän takia suurin osa  BI-työkaluista on vääriä valintoja päätöksenteon tukeen.

• on target: How much analytic are decision makers? Franco Graziosi, 23.3.2010

Data Quality Pro Expert Journalissa Dylan Jones antaa vinkkejä siihen, miten saadaan tiedon laadun hankeet haluttaviksi, sen sijaan, että ajettaisiin näitä hankkeita kovassa muutosvastarintassa kuin käärmettä pyssyyn. Projektit onnistuvat, jos yksittäiset työntekijät hyötyvät konkreettisesti käyttöön otettavista tietojen laatua parantavista prosesseista.

• Data Quality Pro Expert Journal: How Are You Creating a Pull for Data Quality in Your Organisation?, Dylan Jones, 16.3.2010

EagerEyes on Robert Kosaran ylläpitämä nettisivusto, jossa käsitellään tiedon visualisointia ja visuaalista viestintää. Hyvien käytäntöjen lisäksi blogissa esitellään välillä varoittavia esimerkkejä siitä, mitä tapahtuu, jos tietojen visualisoinnissa ei pidä järkeä mukana. Ohessa muutama tällainen esimerkki:

• March Chart Madness
• The Cost of a Sick Chart
• NY Times: The Best and Worst of Data Visualization
• Bring Out Your Dreadful Charts!

Seth Grimes on kirjoittanut artikkelin Business Intelligence -mashupeista, joiden avulla voidaan laajentaa itsepalveluna tarjottavaa BI:tä. Niiden avulla käyttäjät voivat nähdä ja tehdä enemmän, sekä myös käsitellä tarvittaessa helposti kolmansien osapuolten tietoja, ilman, että uusien tietolähteiden tai siilojen luomista tarvittaisiin. BI-mashupit voivat lisätä käyttäjien tyytyväisyyttä, parantaa heidän toimintakykyään ja vähentää tukikustannuksia.

• Nimble Intelligence: Enterprise BI Mashup Best Practices, Seth Grimes, 3/2010

Poimin myös kaksi BeyeNETWORKin artikkelia, joissa pohditaan trendejä ja suuntauksia Business Intelligence -markkinoilla.

Lyndsay Wise on koonnut TDWI:n vuotuisessa BI-konferenssissa käymistään keskusteluista esityksestä yhteen yleisiä suuntauksia  BI-markkinoilla. Tekniikoista nousevat esiin mm. Data Warehouse -laitteet, upotettu analytiikka, tiedonhallinnan alustat, interaktiivinen tiedon visualisointi. Keskeinen seikka on myös se, että yrityksissä pyritään yhä enemmän käyttämään Business Intelligenceä luomaan lisäarvoa liiketoiminnalle.

Steve Dine pohtii puolestaan kolumnissaan, ovatko ryhmätyöominaisuudet ja yhteisen näkemyksen muodostaminen seuraava iso juttu BI-maailmassa?

• BeyeNETWORK: TDWI Insights and General Trends, Lyndsay Wise, 28.2.2010
• BeyeNETWORK: Is Collaboration the Key to Pervasive BI? Steve Dine, 28.2.2010

Mikko Muurinen

Helmikuun linkkitiistain kirjoitus on ensimmäinen uudella blogialustalla. Googlen Blogger sai vaihtua WordPressiin… Tällä kerralla nostan esille BI -ratkaisuiden  erittäin keskeisen teeman – kuinka saadaan ratkaisu mahdollisimman helppokäyttöiseksi ja myös houkuttelevaksi käyttää.

UX Magazinen Max Steenbergen nostaa esille seikkoja, joita erityisesti dashboardien tai mittaristojen käyttöliittymien suunnittelussa ja sommittelussa tulisi ottaa huomioon. Saman julkaisun Theresa Neil  vetää erittäin hyvin yhteen käyttöliittymätyypit, joita nettipohjaisten sovellusten suunnittelussa voidaan hyödyntää. Katso erityisesti Theresan esimerkki Slideshare-esitys sivun loppuosassa. Theresan ja Bill  elokuussa 2009 pitämien esitelmien kalvosarjat ovat myös erittäin hyödyllisiä lisiä aihepiiriin.

• UX Magazine: Dashboard UIs: An Introduction, Max Steenbergen, 23.2.2010
• UX Magazine: Rich Internet Application Screen Design, Theresa Neil, 11.2.2010
• SlideShare: Designing Rich Applications, Theresa Neil, 6.8.2009
• SlideShare: Designing for Interesting Moments, Bill Scott, 24.8.2009

Jakob Nielsenin useit.com on tietysti käytettävyyden kehittämisen keskeinen tietolähde. Oheiset kirjoitukset ovat oivia aloituspisteitä laajan aiheen pariin.

• Top Ten Mistakes in Web Design
• Top 10 Information Architecture Mistakes
• Usability in the Movies — Top 10 Bloopers

Lopuksi vielä kaksi sivustoa, joista saa paljon hyviä ajatuksia ja vinkkejä: Suomalainen UI Pattern Factory kerää hyviä esimerkkejä erilaisista käyttöliittymäelementeistä ja neuvoo milloin ja miten kutakin tulee käyttää. Stephen Few kirjoittaa Visual Business Intelligence -blogiinsa tavanomaista bloggailua syvemmin Business Intelligence -ratkaisuiden käytettävyydestä ja tietojen visualisoinnista. Few’n kirjat kuuluvat tietysti suositeltavaan alan kirjallisuuteen.

• UI Pattern Factory
• Visual Business Intelligence

Näitä vinkkejä kannattaa käydä läpi kun arvioidaan nykyisen mittariston toimivuutta, suunnitellaan uutta tai vertaillaan erilaisia vaihtoehtoja toteutukseen. 

Mikko Muurinen

Tässä linkkitiistain kirjoituksessa käydään läpi muutamia Business Intelligenceen ja data-integraatioon liittyviä ennustuksia vuodelle 2010. Kirjoituksissa on hyvin monenlaisia näkemyksiä tulevasta vuodesta ja tulevaisuden suuntauksista.

BeyeNETWORKin kolumnissa Suresh Katta nostaa seuraaviksi trendeiksi mm. analytiikan nousemisen osaksi yritysten ydinstrategioita, mobiilikäytön lisääntymisen sekä visualisoinnin ja käyttöliittymäparannusten tuovan lisää käyttäjäkuntaa. Rajesh Ramaswamy puolestaan arvioi Business Intelligencen venyttävän rajojaan ja ilmenemään yhä mobiilimpana ja muihin järjestelmiin upotetumpana.

• BeyeNETWORK: Top 10 Trends in Business Intelligence and Analytics, Suresh Katta, 7.1.2010
• BeyeBlogs: Trends for 2010, Rajesh Ramaswamy, 11.12.2009

Focus-foorumin Michael E. Dortch arvioi Business intelligencen muuttuvan mm. yhä näkymättömämmäksi ja laajemmin käytetyksi. Hän arvioi myös Cloud-mallin yleistyvän ja yhteyksien ryhmätyövälineisiin lisääntyvän.

• Focus: Business Intelligence: 5 Things to Watch for in 2010, Michael E. Dortch, 15.12.2009

Intelligent Enterprisen Cindy Howson ennustaa mm. muistinvaraisten tietovarastojen ja Cloud-mallin yleistyvän. Hänen mukaansa myös pienet ja keskisuuret yritykset alkavat hyödyntää BI:tä enemmän.
Seth Grimes ei tee tälle vuodelle ennustuksia, sen sijaan hän kertoo, mitä aiheita tulee käsittelemään vuonna 2010. Listalle mahtuvat esim. tiedon epävarmuus, lukujen väärin tulkitseminen ja tekstitiedon visualisointi.

• Intelligent Enterprise: Predicting BI Highlights for 2010, Cindi Howson 12.1.2010
• Intelligent Enterprise: Eleven BI/Analytics Topics for 2010, Seth Grimes, 30.12.2009

Forresterin analyytikko James Kobielus arvioi itsepalveluna saatavan operatiivisen BI:n nostavan informaatiotyöntekijän takaisin kuskin paikalle. Myös hän arvioi käyttäjäystävällisen ennustemallien käyttämisen lyövän läpi tänä vuonna.

• Forrester: Advanced Analytics Predictions For 2010, James Kobielus, 15.12.2009

ebizQ:n Nenshad Bardoliwallan ennustuksissa nousee esiin luottamus siihen, että reaali-aikainen ja ennusteisiin kykenevä BI alkaa vihdoin lunastaa siihin kohdistettuja odotuksia. Hän ennustaa myös pyörittelytoiminnallisuuksien jäävän taka-alalle kun keskitytään päätöksentekoa tukevien järjestelmien rakentamiseen.

• ebizQ: Top 10 BI Predictions for 2010, Nenshad Bardoliwalla, 14.12.2009

Rick Sherman ennustaa The Data Doghouse-blogissaan mm. data-integraation tarpeen ja kysynnän ylittävän toteuttamiskapasiteetin, aiheen kasvavan perinteisen ETL- ja tietovarasto-ajattelun ulkopuolelle, sekä ETL:n “väärinkäytön” kasvavan vuonna 2010.

• The Data Doghouse: Ten Data Integration Trends for 2010, Rick Sherman, 26.1.2010

Lopuksi vielä yhdet ennustukset ranskaksi: MagIT:n Jean-Michel Franco ennustaa tulevan vuosikymmenen ratkaisuiden tuovan mm. uusia jakelumuotoja, ennustettavuutta, lisäävän itsepalvelua ja myös antavan käyttäjille mahdollisuuden rikastaa tietoa.

• MagIT: Tribune: BI 201x, l’an 4 de la Business Intelligence ? (partie 1), Jean-Michel Franco, 15.1.2010 

Nähtäväksi jää, kuinka hyvin nämä ennustukset tulevat toteutumaan kuluvana vuonna…

Mikko Muurinen

Joulun lähestyessä linkkitiistain linkeissä perehdytään tiedon laadun tärkeyteen niin Business Intelligence -ratkaisuissa kuin yleensä liiketoiminnassa.

Hub Solution Designsin blogissa Dan Power käy läpi tutkimuksia, joissa on tutkittu useaan kertaan tallennetun tiedon kustannusvaikutuksia. Duplikaattitieto voi olla todellinen kustannustekijä mm. siinä, että se saattaa lisätä postituskuluja, aiheuttaa tyytymättömyyttä asiakkaissa, aikaansaada manuaalista korjaustyötä, vaikeuttaa uusien järjestelmien toteuttamista ja käyttöönottoa sekä lisätä päällekkäistä työtä. Esimerkiksi eräs tutkimus paljasti, että keskimäärin yksittäinen duplikaattitieto sairaalan potilastietojärjestelmissä maksaa organisaatiolle n. 96 dollaria. Useat tutkimukset osoittavat, että ennen tiedon laadun ja master tiedon hallinnan kehittämistä duplikaattitietoa saattaa olla jopa 10-20 % kaikesta tietojärjestelmien tiedoista.

• Hub Solution Designs: Hidden Costs of Duplicate Customer Data, Dan Power, 13.12.2009

BeyeNETWORKin jutussa tarkastellaan, kuinka tiedon laadun parantaminen pienentää yritysten riskejä, mahdollistaa yritysten kasvaa ja skaalautua, sekä pienentää epävarmuustekijöitä päätöksenteossa. Jutussa annetaan käytännön ohjeita lähestymistavan valintaan sekä organisointiin. Lähestymistapoja John Thuma linjaa kolme: ei tehdä mitään, “do nothing approach (DNA)”, korjataan tiedon laatua integraatiovaiheessa, “fix it in integration or ETL” (FINE), tai valvotaan tiedon laatua lähdejärjestelmissä, “source system governance”

• BeyeNETWORK: Practical Approaches to Data Quality Management in Business Intelligence and Performance Management, John Thuma, 20.10.2009

Vanhempi artikkeli hollantilaisen konsulttiyrityksen newsletterissä vuodelta 2006 pitää sisällään vieläkin ajankohtaisia teesejä tiedon laadusta. Artikkeli vetää yhteen tiedon laadun hallinnan perusteita, kuten sitä, että tiedon laadun parantaminen on prosessi, ei projekti. Tieto ei ole vain järjestelmien sivutuote, vaan sitä tulisi pitää strategisena resurssina. Artikkelissa tulee hyvin myös esille se, että tiedon laadun hallinta on kilpailuedun keskeinen osa.

• XLNT Consulting: Tom’s Ten Data Tips, Tom Breur, 5/2006

Data Quality Pro -verkkoyhteisön blogissa kerrotaan kyselystä, jossa tutkittiin tiedon laadun prosesseista Business Intelligence -ratkaisuiden yhteydessä. Suuri osa vastanneista oli tyypillisessä tilanteessa: on toteutettu päätöksen tekoa tukevia BI-järjestelmiä, mutta päätösten ja järjestelmän tiedon laatuun ei olla kiinnitetty huomiota. 50 % vastanneista kertoi, että BI-järjestelmässä on havaittu vakavia tiedon laatuun liittyviä ongelmia.

• Data Quality Pro: Data Quality in Business Intelligence: Survey Results, Dylan Jones, 5/2009

Uudet linkit seuraavan kerran vuoden 2010 puolella. Oikein hyvää joulua kaikille!

Mikko Muurinen